Wie Unternehmen KI investieren, ohne den vollen Nutzen zu realisieren
Die Begeisterung für Künstliche Intelligenz (KI) in der Wirtschaft ist ungebrochen. Laut einer aktuellen IBM-Studie verdoppeln viele Unternehmen ihre Investitionen in KI-Projekte. Dennoch zeigen die Daten eine ernüchternde Realität: Nur ein Viertel aller KI-Projekte erreicht tatsächlich die erwarteten Gewinne. Diese Diskrepanz wirft ein Schlaglicht auf die Herausforderungen und Fallstricke bei der Einführung von KI in Unternehmen.
Warum scheitern so viele KI-Projekte?
Unklare Ziele und fehlende Strategie sind zentrale Hindernisse. Viele Firmen starten Projekte ohne klare Geschäftsziele oder messen den ROI nicht richtig. Die Komplexität der Datenlandschaft und ethische Bedenken verkomplizieren die Umsetzung zusätzlich. Wie IBM berichtet, sind mangelndes Know-how, Datenqualität und regulatorische Unsicherheiten Schlüsselprobleme, die den Erfolg von KI-Initiativen bremsen.
Unternehmensweite Implementierung bleibt selten
Nur 16 Prozent der befragten Firmen setzen KI unternehmensweit ein – oft bleiben Projekte auf einzelne Abteilungen beschränkt. Die Skalierung über verschiedene Bereiche hinweg ist eine große Herausforderung: Prozesse müssen angepasst, Mitarbeiter geschult und technische Infrastruktur ausgebaut werden.
Best Practices für mehr Erfolg mit KI
- Klarheit schaffen: Definierte Geschäftsziele helfen, den Mehrwert von KI messbar zu machen.
- Datenstrategie entwickeln: Qualität und Verfügbarkeit von Daten als Grundlage sichern.
- Mensch-KI-Kollaboration fördern: Mitarbeiter gezielt einbinden und schulen.
- Schnittstellen optimieren: Integration in bestehende Arbeitsabläufe erleichtern.
Diverse Praxisbeispiele zeigen, wie Firmen etwa im Kundenservice oder in der Logistik durch gezielte Automatisierung Zeit sparen und Kosten senken können – wenn sie strategisch vorgehen.
Blick nach vorne: Steigende AI-Investitionen trotz Hürden
Trotz der Schwierigkeiten planen CEOs laut IBM, ihre Ausgaben für KI weiter zu erhöhen. Der Trend zeigt klar: Künstliche Intelligenz wird zum zentralen Erfolgsfaktor auch für mittelständische Unternehmen – vorausgesetzt, sie lernen aus bisherigen Fehlern und implementieren schlau.
"Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, dass Unternehmen nicht nur in Technologie investieren, sondern auch ihre Organisationskultur anpassen müssen."
Tarek Voltman, Hardware-Guru unserer Redaktion